通过无损检测、探伤管理、运维服务、系统配置、数据统计等板块，并与外部信息化系统建立连接，实现与焊接数字化平台、ERP、MES等系统的信息交互。本方案完成质检中心内部统计信息及数据列表等管理软件的开发和调试，并预留外部信息化系统的接口。

AI图像自动识别技术因其高效、准确、稳定的优点，将逐步替代人工评定图像。 该项采用了中央控制中心服务器集中处理数据的方式，将多台检测终端的数据通过集中存储、处理、分析、归类、学习、识别，率先在小口径管对接焊缝检测设备上应用得以实现。目前自动识别系统及中央服务器可7*24h连续稳定运行，缺陷识别准确率达97%。

数字孪生技术是通过连接实体无损检测设备的实时数据连接，通过孪生技术将设备自身的实时状态以及被检工件的检测过程以3D模型准确准确模拟X射线在物体内部传播、衰减以及物体材质相互作用更直观的还原在计算机系统。还可以模拟不同射线能量、规格射线源和探测器，自动计算射线源、探测器和工件的相对位置。精确获得实时的反馈设备的各项参数（比如：射线机运行状态、探测器采集数据情况等），一旦出现异常可迅速发出警报，及时提醒操作人员进行预判和处理。

通过配置高速CDD相机系统，同步成像光源系统、存储和图形分析服务器系统、可自动调节的检测平台系统及软件相结合，实现类似替代人工眼睛评判的方式。应用领用广泛，尤其在航空航天零部件检测中，可准确发现细微纹裂。