该技术采用了中央控制中心服务器集中处理数据的方式,将多台检测终端的数据通过集中存储、处理、分析、归类、学习、识别,率先在小口径管对接焊缝检测设备上应用得以实现。目前自动识别系统及中央服务器可7*24h连续稳定运行,缺陷识别准确率达97%。
AI图像自动识别技术因其高效、准确、稳定的优点,将逐步替代人工评定图像。
ADR软件组成:
ADR服务器部署在质控中心中央控制室,由AixServer自动识别服务器、AixArchive归档服务器、AixTerm现场工作站、AixMonitor监控软件、自学习前端工作站软件、ADR实时信息可视化软件、语音通讯软件等组成。自动识别服务器可加入多块GPU卡,提高计算力。
AixMonitor监控软件实时监控检测线新采集图像数据,通过定义的通信协议,实时获取检测终端采集到的图像,自动上传原始数据,并接收和传输识别结果图像至检测终端。
AixServer自动识别服务器接收处理AixMonitor监控软件发送的图像,首先图像数据进行预处理,使用灰度拉伸、均衡化、HDR增强等一系列处理,得到对比度更强且易于缺陷识别的图像,AI算法模型对图像缺陷进行定位标记、识别分类、缺陷尺寸测量、评级、判废。
AixArchive 归档服务器衔接AixServer自动识别服务器,完成图像数据的归档、列表统计及生成检测报表。
AixTerm现场工作站作为人机交互界面,采用多窗格的方式展现识别结果。展现内容包括:缺陷代码、缺陷尺寸、彩色标识缺陷。每张图像的原始图像和识别图像同屏分格显示,可对图像和缺陷进行比对,可自定义图像显示顺序。
自学习前端工作站用于识别系统的更新和升级,当图像中出现新型号管道,新类型缺陷,或者由于检测条件发生变化造成漏判错判的缺陷,这类图像可以通过现场工作站发送到自学习前端工作站。基于现有识别结果基础上进行修正或者二次打标。
ADR实时信息可视化软件用于展现ADR相关图像、标记、当班次检测量统计、检测报表等信息。语音通讯软件用于检测终端PC对中控室PC工位之间的语音通讯。
特点:高精度、高效率、稳定性强、可实现智能学习。
自动识别软件AIX | 全视野焊缝实时定位和姿态识别 | • 对炉管及其目标检测区域进行定位和姿态识别 |
多类别缺陷自动识别 | • 同拍摄焦距和角度的炉管缺陷检测,自动判定缺陷及其类别,达到工业级的精度和稳定性 | |
缺陷自动测量 | • 人工智能精准缺陷分割提取,像素级自动测量,定级,判废 | |
检测和判废规则引擎 | • 判废和规则分离,用户按照实际需求自行定义各种规则,汇总后统一提交给规则引擎执行 | |
缺陷的实时显示 | • 实时显示缺陷统计排行榜 • 图像中缺陷实时标识和显示 • 判废报警 |